写完一段功能代码，跑一遍测试，绿条一闪就提交？别急——这就像把衣服胡乱塞进衣柜，表面看着整齐，拉开抽屉全是皱的、叠错的、甚至找不到的。
从“能跑通”到“真靠谱”，差的是覆盖细节
测试覆盖率不是为了凑数字，而是帮你发现那些你压根没想过会出问题的地方。比如一个处理用户输入的函数，你测了空字符串、正常邮箱，但漏了带中文@符号的非法格式；又比如一个购物车结算逻辑，你测了加1件、加5件，却没试过删光后继续点“减1”——这些角落，就是bug最爱藏身的抽屉。
三招实用技巧，随手就能用
1. 先画“分支地图”，再写测试
遇到 if/else 或 switch 语句，别急着敲 assert。拿出纸或随便开个记事本，把每个条件分支列出来：
- status === 'active' → 走A路径
- status === 'pending' → 走B路径
- status 为 null 或 undefined → 走C路径（常被忽略！）
每写完一条分支，就在测试里补一个对应用例。就像整理收纳盒前先画好分区草图。
2. 别只盯着 happy path，专挑“难看”的数据下手
多试试这些“不讨喜”的输入：
- 空数组 []、null、undefined、NaN
- 极大值、极小值、负数（尤其在金额、时间戳场景）
- 特殊字符：'test\\n', 'a\"b\'c', ''
它们不是来捣乱的，是帮你提前揪出边界漏洞的探针。
3. 用工具反向找“盲区”，而不是靠脑子猜
运行覆盖率报告（比如 Jest 的 --coverage），直接打开生成的 HTML 报告，点开文件，红色高亮行就是没被执行过的代码。重点关注：
- else 分支里那几行
- catch 块里的错误处理逻辑
- 默认参数或 fallback 值赋值处
你会发现，很多“我以为它不会走到这儿”的代码，其实一直躺在阴影里。
一个小例子：整理购物车数量更新
假设有个函数：
function updateCartCount(count) {
if (count < 0) {
return 0;
}
if (count > 999) {
return 999;
}
return count;
}只测 updateCartCount(5) 是不够的。得补上：updateCartCount(-1)（触发第一个 if）updateCartCount(1000)（触发第二个 if）updateCartCount(null)（触发隐式转换后的逻辑，可能意外走通？得看实际行为）
每补一个，覆盖率就多点亮一格——就像把衣柜里散落的袜子一对对配好、卷紧、放进分格盒，一眼看清还缺哪只。
覆盖率不是终点，是让你看清代码家底的一盏灯。灯亮得越全，心里越踏实。
","seo_title":"测试覆盖率提升技巧｜数码教程网收纳整理栏目","seo_description":"用生活化比喻讲透测试覆盖率提升技巧：画分支地图、专测难看数据、借助工具找盲区，让代码像整理好的衣柜一样清晰可控。","keywords":"测试覆盖率提升技巧,单元测试技巧,代码质量提升,前端测试,测试覆盖率工具"}